我们的团队
美国 PINNACLE(科罗拉多州)技术公司
PINNACLE创始人兼首席执行官(CEO)
Lucas Harrington
Lucas Harrington 是区块链和加密领域的创新先锋，拥有超过十年的金融和区块链技术经验。他毕业于斯坦福大学计算机科学专业，主修密码学和分布式系统，拥有出色的技术实力和创新精神。Lucas的职业生涯起步于硅谷，曾在谷歌的云计算部门担任资深软件工程师，专注于高性能数据处理和分布式网络的开发。
2017年创立：美国 PINNACLE(科罗拉多州)技术公司
2020年推出生物识别技术：BIOMETRIC SCAN
2022年推出Ai 数字人技术：AIASSISTANT
PINNACLE首席技术官(CTO)
Nik Bougalis
Bougalis的背景主要在软件工程和加密技术领域。他在Ripple Labs(瑞波)工作超过十年，作为核心开发成员 之一，为公司在跨境支付和去中心化金融方面的技术创新提供了支持。他在分布式账本协议、共识机制和安全加 密算法方面拥有深入的理解，尤其专注于提升Ripple支付网络的交易效率和安全性。
Bougalis的工作内容涵盖了Ripple(瑞波)协议中的许多关键部分，包括：
加密算法和安全性：Bougalis在Ripple中负责确保交易的隐私性和安全性，他的工作提高了系统的抗攻击性和隐私保护功能。
技术架构
层次化的系统架构
包括以下主要层次：应用层、智能合约层、共识层、网络层、存储层
CPU 与 GPU 双向协同
多元生态公链通过量子矩阵技术实现 CPU 与 GPU 双向协同计算，提升了交易 的处理能力。
分片技术
IST 的分片技术将链上的交易和数据分布在不同的分片中独立处理，有效提高了系统的扩展性和处理能力。
AI 智能算力
AI 层负责实际的人工智能任务，包括数据分析、模型训练、决策优化等。AI 可 以依赖区块链提供的去中心化平台进行数据交换和处理。
量子计算
量子计算利用量子比特(qubit)而非传统比特进行计算。量子比特可以在多个状态之间同时存在，这使得量子计算机能够在某些计算任务上比传统计算机快得多，尤其是在大规模数据处理和复杂算法执行方面。
矩阵并行技术
矩阵并行技术需要大量的计算资源，尤其是多核 CPU、GPU 或分布式计算集群。 因此，区块链网络需要支持高效的硬件架构，才能充分发挥矩阵并行的优势。
层次化的系统架构
应用层
提供面向用户和开发者的接口，包括钱包、浏览器、开发工具等， 用于访问区块链网络。
智能合约层
支持智能合约的执行与部署，采用兼容多种编程语言的 WebAssembly(WASM)和以太坊虚拟机(EVM)技术。
共识层
通过改进的 PoS(权益证明)机制结合拜占庭容错(BFT)协议， 确保交易数据的正确性与安全性。
网络层
支持 P2P 协议和分布式网络通信，确保区块链节点之间的高效连接， 支持跨链互操作性。
存储层
采用分布式存储方案和高效数据压缩算法，保证数据存储的可扩展性与高效性。
核心技术优势
超高 TPS 支持
通过 CPU 与 GPU 的双向协同并行计算，实现每秒百万级交易处理能力，突破传统公链的 TPS 瓶颈。
分片技术
多元生态公链采用分片架构，将网络负载分散到多个独立的分片中，每个分片独立处理交易，显著提升了网络的处理能力和可扩展性。
跨链互操作性
多元生态公链支持与其他主流公链的资产互通，构建一个跨链协同的多链生态系统。
去中心化治理
多元生态采用去中心化的治理机制，代币持有者通过投票参与协议升级和网络参数的调整，保障系统的公平性与透明度。
智能合约与多种开发语言支持
多元生态公链支持多种编程语言的智能合约开发，支持 WebAssembly(WASM)和以太坊虚拟机(EVM)，为开发者提供灵活的开发环境。
最新资讯
随着区块链技术的快速发展，去中心化应用（DApps）和智能合约逐步走向市场，传统的区块链公链面临着一些瓶颈问题，主要体现在扩展性、性能、安全性和跨链互操作性等方面。虽然已有多个公链项目尝试解决这些问题，但大部分公链依然在高 TPS、可扩展性和安全性之间难以找到平衡。